Models of Social Interactions

Clase Magistral: Miercoles 9:30AM – 11:20PM
Horario de atencion: Miercoles 12:00-PM – 1:00PM
Programa: Modelos de interacciones sociales (2024 – II)

Presentaciones

Semana/

Sesión/Modalidad

Tema

Referencias

32/1

No hay clase

 

33/2 [V]

Bandidos multiarmados

[SB]: Capitulos 1, 2.

Presentacion

34/3 [V]

Bandidos multiarmados combinatorios

Presentacion

35/4 [P]

Aplicaciones

Modelling underreported spatio-temporal events

36/5 [V]

Thompson Sampling I

[TS]: Capitulos 1, 2, 3, 4.

Presentacion

37/6 [P]

Thompson Sampling II

[TS]: Capitulos 6, 7.

Presentacion

38/7 [V]

Aplicaciones Economía Digital

Otras Aplicaciones

Presentación I

A/B testing en Google

The Surprising Power of Online Experiments:

Prevention of Overly-Powerful Agents and Promotion of Innovation

Presentación II

39/8 [P]

Procesos de Decisión de Markov

[SB]: Capitulo 3.

Presentación

40

Semana de receso

 

41/9 [P]

Programación Dinámica

[SB]: Capitulo 4.

Presentación (nueva version)

42/10 [V]

Montecarlo

[SB]: Capitulo 5.

Presentación

43/11 [P]

Temporal Difference

[SB]: Capitulo 6.

Presentación

44/12 [V]

Presentaciones Estudiantes

 

45/13 [P]

Aplicaciones

 

46/14 [V]

Aplicaciones

 

47/15 [P]

Bootstrapping

[SB]: Capitulo 7.

Guía Trabajo Final

Una forma de evaluar el valor y riesgo de una propuesta de investigacion es seguir el Catecismo de Heilmeier

Un buen articulo en este curso debe tener un estructura como esta:

  1. Introducción:  el problema y su relevancia, revisión de la literatura y contribución especifica del artículo en el contexto de esta literatura.
  2. Descripción de los datos.
  3. El modelo (si lo hay) y ojala algún resultado teórico (si se puede, no es fundamental).
  4. El algoritmo utilizado (si se utiliza algun algoritmo especifico para analizar la red).
  5. Aplicación a por lo menos dos cosas: (1) Datos sintéticos (opcional) y (2) Una base de datos del mundo real.
  6. Conclusiones

El estándar de edición de las publicaciones académicas es Latex. Para instalar este sistema de edición recomiendo:

  1. Descargar Latex de https://www.latex-project.org/
  2. Descargar un editor de Latex. Texstudio es muy bueno: https://www.texstudio.org/
  3. Este template puede ser bueno para comenzar a modificar: KDD Template Example

Guía de la Presenetacion de la Propuesta del Trabajo Final

Esta guia esta bien alineada con la guia del trabajo final.

  1. Describir bien el problema y su relevancia.
  2. Hacer una revisión de la literatura y explicar cómo creen que con su proyecto pueden contribuir a la solución del problema y a la literatura.
  3. Descripción de las fuentes de datos y ojalá algo de estadísticas descriptivas. Hacer un análisis preliminar de la pertinencia de los datos para resolver el problema y en lo posible de la calidad de la información.
  4. Explicar bremente cual es el plan para resolver el problema (algorítmos, plan de validación, etc.) y responder si los datos y el plan son en principio apropiados,
  5. Cuáles son los resultados esperados?

Lecturas

[SB] Sutton, R. S., & Barto, A. G. (2018). Reinforcement learning: An introduction. MIT press. https://www.andrew.cmu.edu/course/10-703/textbook/BartoSutton.pdf

[TS] Daniel J. Russo, Benjamin Van Roy, Abbas Kazerouni, Ian Osband, and Zheng Wen. 2018. A Tutorial on Thompson Sampling. Found. Trends Mach. Learn. 11, 1 (Jul 2018), 1–96. https://web.stanford.edu/~bvr/pubs/TS_Tutorial.pdf

[R] Modelling underreported spatio-temporal crime events: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0287776